骁龙X Elite性能评测:跑分亮眼 功耗优异 AI 性能出色

时间:2024-04-08人气:作者:佚名

骁龙X Elite性能评测:跑分亮眼 功耗优异 AI 性能出色

  国外科技媒体 Windows Latest 几周前受邀前往高通位于圣迭戈的总部,亲身体验了骁龙 X Elite 平台产品,在最新博文中分享了跑分、游戏实测和 NPU 性能等相关信息。

  跑分

  该媒体使用 3D Mark、Jetstream 等软件进行了相关测试,IT之家基于该媒体报道,附上 23W 骁龙 X Elite 处理器(系统瓦数,而非封装瓦数)和英特尔酷睿 Ultra 7 155H 处理器的跑分对比: 

跑分 Snapdragon X Elite 23w Intel Core Ultra 7-155h 7-Zip File Compression (lower is better) 18.98s 21.09s Visual Studio Code Compilation (lower is better) 30.56s 68.14s 3D Mark GPU Benchmark 39.11 FPS 33.98 FPS Spedometer2.0 (Edge – Native ARM, higher is better) 438 376 Spedometer2.0 (Chrome – Native ARM, higher is better) 457 413 JetStream 2 (Chrome – Native ARM, higher is better) 316.765 295.098 Geekbench 6 CPU 2774 single / 14027 multi 2401 single / 13001 multi Procyon – AI Inference Benchmark 1716 (Qualcomm SNPE) 514 (Intel OpenVINO)

  从上面的数据可以看出,X Elite 毫不逊色,在每项基准测试中都击败了英特尔酷睿至尊 7 155h,而功耗比英特尔酷睿至尊 7 155h 更低。X Elite 的系统总功耗约为 23 瓦,而英特尔系统的 CPU 功耗高达 100 多瓦。

  功率与性能

  值得关注的一点是,高通对于骁龙 X Elite 的功耗信息描述有所不同。

  传统芯片制造商在描述 CPU 功耗时,主要以 TDP(散热设计功耗)衡量,是一个用于有效衡量 CPU 在负载情况下预期发热量的数字。

  而高通使用的是系统总功耗(system total power),沿用了测量骁龙 8 Gen 3 等移动平台功耗的方法。

  这就意味着 23W 事实上并不仅仅只是 CPU 的功耗,而是整个系统的功耗,这就意味着 CPU 的实际功耗更低。

  游戏实测

  高通骁龙 X Elite 处理器实测可以运行游戏,在现场该媒体体验了《博德之门 3》、《控制》和《红视 2》三款游戏。

  《博德之门 3》

  虽然该媒体不清楚测试中选择的是什么图形设置,但这次演示的分辨率为 1080p,每秒徘徊在 30 帧左右,没有任何卡顿。

  《红视 2》

  同样,这款游戏以 1080p 的分辨率运行,但帧率远高于 30fps。

  这些系统并不是作为游戏系统销售的,而是高通公司与微软合作,让 Windows 11 ARM(和 X Elite GPU)能够很好地运行现代游戏的证明。

  On-Device AI

  X Elite 平台更有趣的方面之一是设备上的人工智能处理。虽然英特尔和 AMD 都发布了自己的带有专用 NPU(或神经处理单元)的产品,但 X Elite 是最强大的,至少在规格上来看是这样。

  英特尔结合 NPU 与其 CPU / GPU 来处理设备上的人工智能,以提高其处理能力,这可能会导致电池寿命增加和性能降低。

  而 X Elite 的专用 NPU 有足够的原始处理能力,无需 CPU 或 GPU 即可运行所有人工智能任务(但如果需要,也可以在 GPU / CPU 上运行)。

  目前,人工智能使用 TOPS(每秒万亿次运算)的数值来衡量的,高通官方表示骁龙 X Elite 处理器的规格如下:

处理器 NPU Power Peak (with GPU/CPU) Snapdragon X Elite 45 TOPS 75 TOPS Intel Meteor Lake 11 TOPS 34 TOPS AMD Ryzen Hawk Point 16 TOPS 38 TOPS

  那么,这在现实世界的性能 / 应用中意味着什么呢?这意味着您可以非常快速地处理人工智能模型。演示的是设备上的稳定扩散(Stable Diffusion),它可以接收文本提示并生成图像。

  需要注意的是,Stable Diffusion 是完全在本地运行,而且仅利用 Hexagon NPU 运行,整个演示效果非常惊艳,该媒体表示由于生成速度过快,上述视频是经过多次拍摄而记录下来的。

  相关产品上线日期

  你可能会问,我们什么时候才能看到搭载这款芯片的实际机型呢?答案是很快。该媒体从高通处获悉,2024 年夏季,戴尔、宏碁、联想等 OEM 厂商,甚至微软自己的 Surface 系列都将发布大量新产品。

标签: 性能  功耗  优异  
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