ai训练师是做：

　　1、制定数据标注规则：从数据中提取行业特征场景，结合行业知识，制定表达精准、逻辑清晰的数据标注规则。

　　2、数据验收和管理：参与模型搭建和数据验收，并负责核心指标和数据的日常跟踪维护。

　　3、 积累细分领域通用数据：从已有数据中挑选通用数据（适用于同领域内不同用户），形成数据沉淀和积累。

　　AI训练师在数据标注员和AI PM之间，起到桥梁的作用。AI训练师需要和数据标注员紧密协作，把控好整个流程的输入规则和输出结果，最终输出标注准确的数据（供模型训练）。AI训练师需要和AI PM讨论需求，进而制定数据标注规则，并提出产品体验优化建议。