常用的数据预处理方法(常用的数据预处理方法包括)

时间:2023-04-26人气:作者:未知

常用的数据预处理方法(常用的数据预处理方法包括)

常用的数据预处理方法是:

1、墓于粗糙集理论的约简方法。粗糙集理论是一种研究不精确、不确定性知识的数学工具。

2、基于概念树的数据浓缩方法。在数据库中,许多属性都是可以进行数据归类,各属性值和概念依据抽象程度不同可以构成一个层次结构,概念的这种层次结构通常称为概念树。

3、信息论思想和普化知识发现。特征知识和分类知识是普化知识的两种主要形式,其算法基本上可以分为两类:数据立方方法和面向属性归纳方法。

4、基于统计分析的属性选取方法。可以采用统计分析中的一些算法来进行特征属性的选取,比如主成分分析、逐步回归分析、公共因素模型分析等。

标签: 方法  数据  粗糙  都是  常用  
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