大数据应用开发流程

办公百科2022-04-01 19:10:17佚名

大数据应用开发流程

大数据应用开发流程可以分为步骤如下:

  

  1、数据采集,也可以说是原始数据。

  

  2、数据汇聚,经过清洗可用的数据。

  

  3、数据转换和映射,经过分类提取的专项数据。

  

  4、数据分析,模型的应用。

  

  5、数据可视化,分析好的数据可视化更直观。

  

  大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

本文标签: 流程  标签  简介  数据  

相关推荐

猜你喜欢

大家正在看